FC Osaka 1:2 Kataller Toyama — Informe del Partido
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Enfrentamientos directos FC Osaka - Kataller Toyama
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- Empate con más goles1-1
- Partido con más goles1-2
FC Osaka
Kataller Toyama
- 0
Victorias
- 2
Empates
- 5
Victorias
| etiqueta | primer equipo | segundo equipo |
|---|---|---|
Victorias |  0 | 5  |
Goles marcados | 3 | 8 |
Media por partido | 0.43 | 1.14 |
Mayor victoria | 0 | 0-2 |
FC Osaka
Kataller Toyama
FC Osaka - Kataller Toyama Mejores picks estadísticos
La forma reciente favorece a Kataller Toyama para ganar
No hay suficiente información sobre la formación en este momento. Vuelve a consultar Checklive más tarde
◆ Valoración CheckLive
Ligera ventaja — Kataller Toyama
FC Osaka parte como ligero favorito según CheckLive: valoración 56.4 frente a 59.2 de Kataller Toyama. La mayor diferencia está en resistencia mental (CheckMental: 71.2 frente a 71.2). La fuerza de la señal es 54/100.
Ambos equipos marcan — Sí
Media confianza54%
Las tres métricas CheckLive
CheckForm
56.8
58.2
CheckSkill
49.6
54.7
CheckMental
71.2
71.2
Valoración global56.4 vs 59.2+2.8
Más señales del partido
Victoria de FC Osaka50%2.75
Más de 3.560%
Ambos marcan en la primera parte — Sí56%
Cuotas del mercado.
Preguntas Frecuentes
¿Quién es favorito en FC Osaka vs Kataller Toyama?
El cálculo da ventaja a FC Osaka: valoración 56.4 frente a 59.2. La fuerza de la señal es 54/100; no equivale a una probabilidad de victoria.
¿Dónde está la principal ventaja de FC Osaka?
En resistencia mental: CheckMental es 71.2 frente a 71.2 de Kataller Toyama. La diferencia en la valoración global es 2.2.
¿Cómo valora CheckLive el partido?
CheckLive combina forma (CheckForm), nivel (CheckSkill) y resistencia mental (CheckMental). Puedes consultar sus valores y las señales del partido a continuación.
¿Qué significa Confidence?
Confidence mide la fuerza de la señal del modelo, no la probabilidad de una victoria o de un resultado exacto.
¿Cuál es el pronóstico de resultado exacto?
Cálculo de CheckLive: 3-2 (FC Osaka vs Kataller Toyama, tiempo reglamentario). Confidence mide la fuerza de la señal del modelo, no la probabilidad de una victoria o de un resultado exacto.
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